Biometría para mejorar el rendimiento de los mecánicos de Williams Martini Racing

Avanade y Williams Martini Racing, uno de los equipos más importantes de la Fórmula 1, están trabajando juntos en el análisis de datos biométricos que permitan analizar al detalle las paradas en boxes de sus pilotos, para poder seguir siendo competitivos después de un 2016 en el que la escudería británica ha conseguido el récord  del “pit stop” más rápido de la competición.

Durante la temporada 2016, Avanade ayudo a Williams a recopilar y analizar datos biométricos (ritmo cardíaco, temperatura corporal y velocidad máxima) de los principales miembros de su equipo mecánico con el objetivo de explotar la capacidad de las herramientas digitales para mejorar el rendimiento humano. Este gran volumen de información se recopila en tiempo real y se carga en una base de datos en Microsoft Azure. A continuación, se procesa utilizando la tecnología de visualización de datos Microsoft Power BI, y se visualiza a través del cuadro de mando de análisis biométrico de Avanade. Y el especialista en Human Performance del equipo utilizará el cuadro de mando para analizar la información recopilada a lo largo de la temporada y poder entender, de una forma más detallada, aquellas áreas de trabajo que se deben mejorar para conseguir rebajar, aún más, el tiempo de duración de cada “pit stop”.

Así, por ejemplo, la información recopilada mediante diferentes arneses biométricos ofrecerá más datos sobre la psicología detrás de la parada en boxes perfecta o sobre el estado físico de los miembros del equipo. Y los informes de rendimiento resultantes podrán servir, por ejemplo, para diseñar el plan de entrenamiento físico de cada individuo en base a sus necesidades concretas. Estos entrenamientos ultra-personalizados son una muestra de las diferentes acciones enfocadas a la mejora del rendimiento que se están desarrollando como parte de la preparación para la próxima temporada de en 2017.

El equipo de mecánicos de Williams Martini Racing ya es uno de los más efectivos de toda la Fórmula 1; en la temporada 2016 fueron la escudería que consiguió hacer la parada en boxes más rápida de la competición, con sólo 1.92 segundos, y ganaron el premio DHL al Pit Crew más rápido en el Gran Premio de Abu Dhabi de noviembre. Ahora, el trabajo de Avanade permitirá que el equipo pueda seguir marcando el ritmo en cada “pit stop” y que sus pilotos, Valtteri Bottas y Lance Stroll, arañen valiosos segundos durante cada parada que les ayuden a conseguir nuevos éxitos durante el próximo año.

“Trabajar con Avanade nos permite seguir rompiendo barreras en nuestras paradas en boxes, mientras recopilamos información que nos garantice poder estar por delante de nuestros competidores”, comenta Gemma Fisher, especialista en Human Performance en Williams Martini Racing. “Optimizando el rendimiento de nuestro equipo mecánico buscamos poder seguir haciendo unos tiempos de récord en nuestros ‘pit stops’ y, así, ayudar a que Valtteri y Lance puedan tener grandes actuaciones en los circuitos”.

“Estamos muy satisfechos de poder usar la tecnología de Microsoft para recopilar y analizar información biométrica que ayude a Williams Martini Racing a seguir perfeccionando su rendimiento en 2017”, añade Chris Miller, CTIO Global de Avanade. “Mediante un conocimiento en profundidad de todos aquellos elementos complejos que influyen en una parada en boxes, la escudería será capaz de impulsar el rendimiento individual de cada miembro del equipo y conseguir resultados importantes en el campeonato”.

El trabajo con datos biométricos realizado para Williams es un nuevo ejemplo de como Avanade está ayudando a organizaciones de diferentes sectores a desarrollar ecosistemas conectados con el Internet de las Cosas (IoT) que maximicen su valor mediante una combinación de tecnologías operacionales del Internet de las Cosas y un conocimiento detallado del negocio.

“La proliferación de dispositivos electrónicos, la relación calidad-precio de las soluciones en la nube y la capacidad de procesamiento de la analítica digital, han permitido que transformar grandes volúmenes de datos en información de valor que pueda mejorar la productividad se haya convertido en algo cada vez más factible para empresas de todo tipo” destaca Miller, de Avanade.

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